測る
成功条件・停止条件・再現手順を先に書く。
AGI SYSTEMS / PUBLIC LAB
AGIを名乗る前に、ループを検証する。
目的を観察し、計画を立て、最小の変更を実行し、結果を検証し、次の一手を変える。知能らしさを大きな言葉で主張せず、誰でも追えるループとして公開します。
このページのデモは端末内で動く試作です。外部AI・外部APIへ入力を送りません。機密情報は入力しないでください。
LOOP実験可能
01OBSERVE観察 02
PLAN計画 03
ACT実行 04
VERIFY検証 05
LEARN学習
出す
小さく動く成果物を公開し、レビュー可能にする。
直す
一度に一つだけ変え、次のループへ戻す。
LOCAL LOOP ENGINE
自分の目的で、5段階を走らせる
入力はこのタブの中だけで使います。実際のAIエージェントではなく、制御ループの設計を体験するための透明なサンドボックスです。
LIVE TRACE
検証可能な実行ログ
待機中
01OBSERVE観察待機
02PLAN計画待機
03ACT実行待機
04VERIFY検証待機
05LEARN学習待機
ITERATION ARTIFACT
RUN 01次の一手
PLAN
STOP IF
NEXT LOOP
SYSTEM MAP
大きなモデルより、境界を設計する
本物のエージェントを作るなら、モデルの賢さだけでは足りません。ツール、評価、記憶、権限を分け、失敗を止められるようにします。
Loop controller
目的を受け取り、次の段階と終了条件を管理する。無限に動かさない。
state → action → evidence推論
仮説を出す。ただし出力は証拠ではない。
道具
検索・コード・計算などを、許可された範囲だけ実行する。
評価器
成功条件を機械的・人間的に照合し、失敗を記録する。
記憶
何を残すか、いつ忘れるか、誰が読めるかを決める。
権限
不可逆な操作、個人情報、費用が発生する操作は止める。
WHAT WE MEASURE NEXT
賢そうに見えることを、評価しない
公開するなら、印象ではなく比較できる指標を持つ。数値はこれから測り、実績がないものは実績として書きません。
Useful artifact latency
目的を入力してから、他人がレビューできる成果物までの時間。
Verifier pass rate
作ったものが、先に決めた成功条件を満たした割合。
Rollback rate
失敗時に安全に戻せた割合。止まれることも能力に含める。
Operator load
人間が必要とした確認・修正・承認の回数と時間。
PUBLIC EVIDENCE
読むだけでなく、動く証拠へ
このラボの考え方を、既存の小さな実装で確かめる。
OPEN LOOP
次の検証を、持ち込む。
技術的なフィードバック、公開デモのレビュー、試作の相談を歓迎します。スカウトを待つだけでなく、見せられる成果物を積み上げます。
技術的な連絡をするこのページは何か
AGI Loop Lab は、「AIエージェント」と呼ばれるものが実際に何をしているかを、観察 → 計画 → 実行 → 検証 → 学習の5段階に分けて手で動かしてみるための公開実験室です。上のループエンジンに自分の目的と制約を入れると、その5段階がどう展開するかを画面上でたどれます。外部のAIサービスには接続しておらず、出力はこのページの中の規則で生成される試作（モック）です。「本物のエージェントを作る前に、ループの形を理解する」ことが目的です。
仕組み
- ループ制御：目的を受け取り、5段階を順に進め、停止条件（STOP IF）に当たったら止めます。無限には回りません。
- 証拠の扱い：「計画」や「推論」の出力は証拠として扱わず、「検証」段階で成功条件と照合したものだけを次のループに渡します。
- 権限の線引き：不可逆な操作・個人情報・費用が発生する操作は、実物のエージェントでは人間の確認で止めるべき場所です。このデモではその位置に印を付けています。
使い方
- 「目的」に、達成したいことを1文で書く（例：週次レポートの自動化）。
- 「制約・守ること」に、やってはいけないことを書く（例：本番データを変更しない）。
- 「ループを実行」を押し、LIVE TRACE の5段階と「次の一手」「STOP IF」を読む。
- 気に入らなければ制約を1つ変えてもう一度。一度に一つだけ変えるのがこのラボの作法です。
データの置き場所
入力した目的と制約はこのタブの中だけで使われ、サーバーにも外部AIにも送られません。ページを閉じると消えます。それでも、個人情報・秘密情報・未公開の業務情報は入力しないでください。
よくある質問
これは本物のAIですか？
いいえ。言語モデルは使っていません。ループの「形」を体験するための試作で、出力は定型の規則から作られます。
何の役に立ちますか？
エージェントを自分で組むとき、モデルの賢さより先に「成功条件・停止条件・権限の境界」を決める癖がつきます。上の SYSTEM MAP は、その設計の見取り図です。
本物のエージェントを見たい
このサイトの作品はすべてコーディングエージェントで作られています。作り方はClaude Code の使い方に、日々の実践知はAGENT NOTESにまとめています。